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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/14
1.
深度学习推荐系统如何处理用户和物品的特征?
A.单独建模用户和物品的特征向量
B.将用户和物品特征进行拼接
C.通过神经网络自动提取特征
D.全连接网络提取特征
题型:选择题 知识点:第四章 人工智能应用实践
【答案】
C
【解析】
深度学习推荐系统通常通过嵌入层(Embedding Layer)对用户和物品进行特征表示,然后由神经网络自动提取特征并进行交互。

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