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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/14
1.
在实现梯度下降时,为什么常常需要对输入特征进行归一化处理?
A.加快收敛速度
B.使模型更准确
C.避免过拟合
D.不需要归一化
题型:选择题 知识点:第二章 人工智能基础技术
【答案】
A
【解析】
归一化处理可以缩小特征的量纲差异,使梯度下降更稳定、更快地收敛。

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