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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/14
1.
以下哪项是用于理解和生成自然语言的核心技术?
A.OCR(光学字符识别)
B.BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
C.深度学习
D.卷积神经网络
题型:选择题 知识点:第一章 人工智能概述
【答案】
B
【解析】
BERT是一种基于Transformer的预训练语言模型,能够有效理解和生成自然语言。虽然深度学习和卷积神经网络在NLP中有所应用,但BERT更专注于自然语言的上下文理解。

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