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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/14
1.
在机器学习中,交叉验证的主要目的是:
A.评估模型在训练集上的性能
B.减少模型预测的方差
C.提高模型的泛化能力
D.降低模型计算复杂度
题型:选择题 知识点:第一章 人工智能概述
【答案】
C
【解析】
交叉验证通过多次分割训练集和测试集,评估模型在不同数据上的表现,有助于提高模型的泛化能力,减少过拟合。

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