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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/14
1.
在图像分类任务中,卷积神经网络(CNN)主要用于提取哪些特征?
A.颜色信息
B.纹理信息
C.位置和形状信息
D.语义信息
题型:选择题 知识点:第四章 人工智能应用实践
【答案】
C
【解析】
卷积神经网络通过卷积层提取图像的局部特征,如边缘、纹理和形状,从而形成对图像内容的高层次抽象表示,这些是图像分类的基础。

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