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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/14
1.
在监督学习中,损失函数的作用是什么?
A.衡量模型的复杂度
B.指导模型参数的优化方向
C.确定特征选择标准
D.预测数据的潜在分布
题型:选择题 知识点:第二章 人工智能基础技术
【答案】
B
【解析】
损失函数在监督学习中用于衡量模型的预测结果与实际标签之间的差距,从而指导模型参数的优化。

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