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题目详情
人工智能基础
单选题
中等
协同过滤通常通过什么方式计算用户或物品的相似度?
A
基于物品特征的向量计算
B
基于用户行为的余弦相似度
C
基于语义网络的相似匹配
D
基于图神经网络的深度学习方法
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正确答案:B
解析
协同过滤常用用户-物品评分矩阵中的余弦相似度、皮尔逊相关系数等统计方法来衡量用户或物品之间的相似性。
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知识点
协同过滤与基于内容的推荐
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协同过滤推荐系统主要依赖以下哪种信息进行推荐?
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基于内容的推荐系统通过什么机制来寻找用户可能感兴趣的物品?
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在协同过滤中,常用的两种类型是?