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题目详情
人工智能基础
单选题
中等
大数据驱动的模型训练可能产生哪些问题?
0
{ "key": "A", "text": "模型训练时间缩短" }
1
{ "key": "B", "text": "数据量过大导致计算资源需求上升" }
2
{ "key": "C", "text": "模型更易于解释" }
3
{ "key": "D", "text": "模型泛化能力增强" }
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正确答案:B
解析
大数据虽然提升模型性能,但也可能导致计算资源消耗增加,如内存不足、存储压力等。
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知识点
大数据驱动的人工智能模型训练
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在人工智能模型训练中,大数据的作用主要体现在哪个方面?
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以下哪项不是大数据应用于人工智能训练的常见方式?
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人工智能模型使用大数据的最主要目的是什么?