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人工智能基础
单选题
中等
在图像分类任务中,卷积神经网络(CNN)主要用于提取哪些特征?
0
{ "key": "A", "text": "颜色信息" }
1
{ "key": "B", "text": "纹理信息" }
2
{ "key": "C", "text": "位置和形状信息" }
3
{ "key": "D", "text": "语义信息" }
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正确答案:C
解析
卷积神经网络通过卷积层提取图像的局部特征,如边缘、纹理和形状,从而形成对图像内容的高层次抽象表示,这些是图像分类的基础。
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知识点
目标检测与图像分类的关键技术
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